Hassspannerkennung

Die Identifikation von Hass-Span ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, spezifische Segmente von Hassrede innerhalb von Texten präzise zu erkennen und zu lokalisieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, durch Algorithmen Wörter und Phrasen automatisch zu identifizieren, die bösartigen, diskriminierenden oder beleidigenden Inhalt enthalten, um den Cyberspace zu reinigen und zu regulieren. Der Anwendungswert liegt darin, schädliche Informationen effektiv zu filtern, Benutzer vor dem Einfluss negativer Kommentare zu schützen und eine gesunde und harmonische Online-Kommunikationsumgebung aufrechtzuerhalten.