Gruppenanomalieerkennung

Gruppenanomalieerkennung ist eine Technik zur Identifizierung abweichender Teilmengen innerhalb eines Datensatzes. Sie zielt darauf ab, Gruppen zu erkennen, die sich erheblich vom normalen Gruppenverhalten unterscheiden. Diese Methode analysiert die Eigenschaften und Muster von Gruppen, um potenzielle Anomalien oder Ereignisse aufzudecken. Sie spielt eine entscheidende Rolle in Bereichen wie Cyber-Sicherheit, Finanzbetrugsbekämpfung und medizinische Diagnostik, wodurch die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Systemen gesteigert werden.