Graph-to-Graph-Übersetzung

Graph-to-Graph-Übersetzung ist eine Technik, die eine Eingraphstruktur in eine Ausgraphstruktur umwandelt, indem sie das Zuordnungsverhältnis zwischen Graphen lernt. Diese Technologie zielt darauf ab, eine effiziente Transformation und Generierung von Graphendaten zu erreichen und wird in Bereichen wie der Optimierung molekularer Strukturen, der Analyse sozialer Netzwerke und der Konstruktion von Wissensgraphen weit verbreitet eingesetzt. Sie erhöht die Flexibilität und Genauigkeit der Verarbeitung von Graphendaten erheblich.