Graphen-Ausreißererkennung

Graph Outlier Detection ist eine Anomalieerkennungstechnik, die für Graphendaten entwickelt wurde. Sie zielt darauf ab, Knoten oder Subgraphen im Graphen zu identifizieren, die sich erheblich von normalen Knoten oder Subgraphen unterscheiden. Diese Methode analysiert Verbindungsmuster, Attributmerkmale und Subgraphenstrukturen, um potenziell abnorme Verhaltensweisen und Muster aufzudecken. Sie wird in verschiedenen Bereichen wie Cybersecurity, Soziale Netzwerkanalyse und Finanzbetrugsbekämpfung eingesetzt und ist daher ein wertvolles Werkzeug mit großer praktischer Bedeutung.