Graphenminierung

Graph Mining bezieht sich auf den Prozess des Extrahierens nützlicher Muster und Wissens aus graphstrukturierten Daten. Das Ziel ist es, verborgene Regularitäten und strukturelle Merkmale innerhalb von Graphen durch die Analyse von Knoten, Kanten und deren Attributen zu enthüllen, um das Modellieren und Optimieren komplexer Netzwerke zu unterstützen. Graph Mining hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie der Analyse sozialer Netzwerke, Bioinformatik und Empfehlungssystemen und verbessert effektiv die Genauigkeit und Effizienz datengetriebener Entscheidungsprozesse.