GPS-Einbettungen

GPS-Embeddungen sind eine Reihe von Merkmalslernverfahren, die GPS-Koordinaten in reelle Vektoren abbilden. Das Ziel ist es, die Darstellung und das vorhersagende Leistungspotenzial von Ortsdaten in maschinellen Lernmodellen zu verbessern, indem komplexe Beziehungen und Muster im geografischen Raum erfasst werden. Sie werden weit verbreitet in Geoinformationssystemen, Standortempfehlungssystemen und raumzeitlichen Datenanalysen eingesetzt.