Few-Shot-Beziehungsklassifizierung

Few-Shot Relation Classification ist eine Aufgabe, die das Klassifizieren von Beziehungen mit begrenzten annotierten Daten umfasst. Dabei wird vom Modell verlangt, neue Abfrageinstanzen auf Grundlage nur weniger Unterstützungsinstanzen (wie 1 oder 5) während des Testens zu kategorisieren. Diese Aufgabe zielt darauf ab, die Generalisierungsfähigkeit des Modells in datenarmen Szenarien zu verbessern, was insbesondere in ressourcenbeschränkten Bereichen große Anwendungswerte hat.