Few-Shot-Beziehungsklassifizierung

Few-Shot Relation Classification ist eine spezifische Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die das Klassifizieren von Beziehungen zwischen Entitäten mit extrem begrenzten annotierten Daten zum Ziel hat. Diese Aufgabe verlangt vom Modell, dass es schnell lernt und die Beziehungen zwischen Entitäten auf Basis nur weniger Unterstützungsexemplare (wie 1 oder 5) während der Testphase genau identifiziert. Dies macht sie besonders wertvoll in Szenarien, in denen annotierte Daten knapp sind.