Few-Shot-Objekterkennung

Few-Shot Object Detection ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die das Ziel verfolgt, Objekte in Bildern mit begrenzten Trainingsdaten zu erkennen. Das Kernziel dieser Aufgabe besteht darin, ein Modell mit nur wenigen Beispielen pro Objektkategorie zu trainieren, sodass es ähnliche Objekte in neuen Bildern effektiv identifizieren kann. Diese Technologie hat einen bedeutenden Anwendungswert, da sie das Bedürfnis nach annotierten Daten reduziert und die Anpassungsfähigkeit des Modells verbessert.