Few-Shot-Instanzsegmentierung

Few-shot Instance Segmentation ist eine Unterabgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, spezifische Instanzen mit nur wenigen annotierten Beispielen präzise zu segmentieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, unter Datenknappheit schnell neue Objektkategorien zu lernen und zu erkennen, um die Generalisierungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit des Modells zu verbessern. Sein Anwendungswert liegt darin, die Kosten für umfangreiche Datenaufbereitung zu reduzieren und die Bereitstellung von Modellen in neuen Szenarien zu beschleunigen. Dies macht es besonders geeignet für hochpräzisionsanfordernde Bereiche wie medizinische Bildanalyse und autonomes Fahren.