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Few-shot Hierarchische Textklassifizierung (Few-shot HTC) ist eine fortgeschrittene Technik im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, effiziente und genaue hierarchische Textklassifizierung mit einer begrenzten Anzahl von Beispielen zu erreichen. Ihr Kernziel besteht darin, mit einer kleinen Menge an annotierten Daten Modelle zu erstellen, die mehrstufige textuelle Informationen identifizieren und klassifizieren können. Dies reduziert die Kosten für die Datenauszeichnung und verbessert die Generalisierbarkeit und Anpassungsfähigkeit der Modelle. Few-shot HTC hat erhebliche Anwendungspotenziale in Szenarien wie Informationsabruf, Dokumentenmanagement und Wissensgraphenkonstruktion, indem es die Intelligenz des Textverarbeitungsprozesses effektiv steigert.