HyperAI
HyperAI
Startseite
Plattform
Dokumentation
Neuigkeiten
Forschungsarbeiten
Tutorials
Datensätze
Wiki
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Rangliste
Veranstaltungen
Suche
Über
Nutzungsbedingungen
Datenschutzrichtlinie
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
Seite durchsuchen…
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Plattform
Startseite
SOTA
Federiertes Lernen
Federated Learning On Cifar 100 Alpha 1000 20
Federated Learning On Cifar 100 Alpha 1000 20
Metriken
ACC@1-100Clients
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Columns
Modellname
ACC@1-100Clients
Paper Title
FedASAM
54.5
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
FedSAM + SWA
54.36
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
FedASAM + SWA
54.1
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
FedSAM
53.97
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
FedAvg
50.66
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima
0 of 5 row(s) selected.
Previous
Next
Federated Learning On Cifar 100 Alpha 1000 20 | SOTA | HyperAI