Merkmalskompression

Feature Kompression ist ein Prozess in der Computer Vision, bei dem die Dimensionen von Merkmalen reduziert werden, um die Maschineninterpretierbarkeit und die Verarbeitungseffizienz der Daten zu verbessern. Das Ziel besteht darin, kritische Informationen beizubehalten, während die Speicher- und Rechenkosten gesenkt werden, um die Leistung von nachgelagerten Aufgaben zu optimieren. Diese Technik hat einen bedeutenden Anwendungswert bei der Verarbeitung großer Datensätze, in Echtzeit-Anwendungen und in ressourcenbeschränkten Umgebungen.