Erklärbares Künstliches Intelligenzsystem

Erklärbares Künstliches Intelligenz (XAI) bezieht sich auf die Methoden und Techniken, die in KI-Anwendungen verwendet werden, um die Ergebnisse der Lösungen für Menschen verständlich zu machen. Im Gegensatz zum "Black Box"-Konzept im maschinellen Lernen strebt XAI an, die Begründung hinter Entscheidungen zu enthüllen, bestehendes Wissen zu bestätigen, Vorannahmen zu hinterfragen und neue Hypothesen zu generieren. Durch die Steigerung von Transparenz und Erklärbarkeit hilft XAI nicht nur, rechtliche und gesellschaftliche Anforderungen nach Erklärungen zu erfüllen, sondern erhöht auch das Vertrauen und die Zufriedenheit der Nutzer mit dem Produkt, was die Nutzererfahrung verbessert.