Entity Linking
Entity Linking ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und zielt darauf ab, Entitäten, die im Text erwähnt werden (wie bekannte Personen, Orte oder Unternehmen), mit eindeutigen Identitäten in einer Wissensdatenbank zu verknüpfen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, Entitätserwähnungen im Text zu identifizieren und aufzulösen und sie mit den richtigen Einträgen in der Wissensdatenbank zu verlinken, um eine genaue Verständnis- und Referenzierung der Entitäten zu erreichen. Entity Linking hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Informationsabruf, Wissensgraphenkonstruktion, semantische Analyse und anderen, indem es die Fähigkeit des Systems verbessert, Textinhalte zu verstehen und zu verarbeiten.
AIDA-CoNLL
SpEL-large (2023)
AIDA/testc
SpEL-large (2023)
BC7 NLM-Chem
CoNLL-Aida
Raiman & Raiman 2018
Derczynski
De Cao et al. (2021a)
EC-FUNSD
FIGER
ERNIE
FUNSD
TPP (LayoutMask)
GUM
KILT: AIDA-YAGO2
GENRE
KILT: WNED-CWEB
GENRE
KILT: WNED-WIKI
GENRE
KORE50
MedMentions
MSNBC
Kannan Ravi et al. (2021)
N3-Reuters-128
E2E
N3-RSS-500
ReLiK-Large
OKE-2015
E2E
OKE-2016
E2E
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III Radiology Reports (Text-to-UMLS)
SemEHR+WS (rules+BlueBERT) with tuning number of training data
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III (Text-to-UMLS)
REBEL
TAC-KBP 2010
WebQSP-WD
ReFinED
WiC-TSV
Human
ZESHEL
ArboEL