End-to-End RST-Parsing

Die End-to-End RST-Parsing ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, rhetorische Strukturen direkt aus Rohtext zu analysieren. Dies umfasst die Diskurssegmentierung, den Aufbau des rhetorischen Strukturbaums, die Kennzeichnung von Kern- und Satellitenabschnitten sowie das Verkennzeichnen der Beziehungen. Durch die Automatisierung der rhetorischen Analyse hilft diese Aufgabe beim Verständnis der tiefen Struktur und der logischen Beziehungen des Textes, was die Leistungsfähigkeit von Anwendungen wie Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse und maschinelle Übersetzung verbessert.