Effiziente Erkundung

Effiziente Exploration ist eines der Haupthindernisse für die großflächige Anwendung moderner Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen. Die Kern Herausforderung besteht darin, das Ausnutzen der aktuellen Schätzungen mit der Gewinnung von Informationen über unbekannte Zustände und Aktionen zu balancieren. Die wirksame Bewältigung dieses Problems kann die Leistung und Anpassungsfähigkeit von Reinforcement-Learning-Systemen erheblich verbessern, ihre Lern-effizienz und Entscheidungsqualität in komplexen Umgebungen erhöhen.