Dynamische Knotenklassifizierung

Die Klassifizierung dynamischer Knoten ist eine Graph-Lern-Aufgabe, die auf zeitlichen Graphen durchgeführt wird. Sie zielt darauf ab, Knoten in Echtzeit basierend auf ihren sich entwickelnden Eigenschaften und strukturellen Informationen über die Zeit zu klassifizieren. Diese Aufgabe konzentriert sich nicht nur auf die statischen Attribute der Knoten, sondern legt auch den Schwerpunkt auf die Zustandsänderungen der Knoten zu verschiedenen Zeitpunkten, was die Genauigkeit und Aktualität der Klassifizierung erhöht. Die Klassifizierung dynamischer Knoten hat erhebliche Anwendungswerte in der Analyse sozialer Netzwerke, der Überwachung finanzieller Transaktionen, der Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und anderen Bereichen.