DQN-Replay-Datensatz

Das DQN Replay-Datenset ist ein Datensatz, der für Forschungen im Bereich des Reinforcement Learnings verwendet wird. Es dokumentiert hauptsächlich die Erfahrungssequenzen eines Agenten, während er mit seiner Umgebung interagiert. Das Ziel dieses Datensatzes besteht darin, den Lernprozess zu optimieren und die Stabilität und Effizienz des Algorithmus zu verbessern, indem diese Erfahrungen gespeichert und wiederverwendet werden. Im tiefen Reinforcement Learning kann das DQN Replay-Datenset das Problem der Stichprobenkorrelation wirksam lindern und die Generalisierungsfähigkeit des Modells erhöhen, was es zu einem Datensatz von großer praktischer Bedeutung macht.