Abhängigkeitsdetektion

Dependency Detection bezieht sich auf die Identifizierung von Beziehungen zwischen Variablen in einem Datensatz, wobei das Ziel darin besteht, verborgene Muster und Strukturen durch die Analyse statistischer Korrelationen und kausaler Inferenz zu enthüllen. Diese Technik wird weit verbreitet in maschinellem Lernen, Data Mining und statistischer Analyse angewendet, um die Vorhersagekraft und Interpretierbarkeit von Modellen zu verbessern, Entscheidungsprozesse zu optimieren und die Robustheit und Zuverlässigkeit von Systemen zu erhöhen.