Tiefenanomaliesegmentierung

Tiefenanomaliesegmentierung ist eine Anomaliedetektionsmethode, die auf Tiefeninformationen basiert und das Ziel verfolgt, Bereiche zu identifizieren und zu segmentieren, die nicht zur normalen Szene passen, indem sie Tiefendaten im dreidimensionalen Raum analysiert. Diese Aufgabe nutzt Daten von Tiefensensoren und kombiniert sie mit fortgeschrittenen Bildverarbeitungs- und Maschinelles-Lernen-Algorithmen, um präzise Umweltwahrnehmung und Anomalieüberwachung zu erreichen. Sie findet weit verbreitete Anwendung in der industriellen Inspektion, autonomen Fahrt, Sicherheitsüberwachung und anderen Bereichen und besitzt erheblichen praktischen Wert.