Tiefes Lernen

Deep Learning ist eine Maschinenlernmethode, die die Struktur und Funktion der neuronalen Netze des menschlichen Gehirns nachahmt. Es zielt darauf ab, durch mehrere Schichten nichtlinearer Transformationen automatisch hochabstrakte Merkmale aus Daten zu extrahieren, um die Erkennung und das Verständnis komplexer Muster zu erreichen. Das Kernziel besteht darin, tiefgreifende neuronale Netzmodelle zu konstruieren, die autonom lernen und optimieren können, um in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und natürliche Sprachverarbeitung menschliches Leistungsniveau zu erreichen oder sogar zu übertreffen. Der Anwendungswert von Deep Learning liegt in seiner leistungsstarken datengetriebenen Fähigkeit, effektiv hochdimensionale und nichtlineare Probleme zu lösen, die traditionelle Algorithmen kaum bewältigen können. Dies treibt die rasche Entwicklung von Künstlicher Intelligenz-Technologien voran.