Tiefes Clustering

Deep Clustering ist eine Technik des Deep Learnings, die unsupervisierte Lernmethoden verwendet, um hochdimensionale Daten auf einen niedrigdimensionalen Einbettungsraum abzubilden. Anschließend wird in diesem Raum Clustering durchgeführt, um die intrinsische Struktur und Muster der Daten zu entdecken. Im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung kann Deep Clustering verborgene Themen und Kategorien in Textdaten effektiv identifizieren, was die Leistung von Aufgaben wie der Informationsabruf und der Stimmungsanalyse verbessert und somit erheblichen Anwendungswert bietet.