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Datensatzgröße Wiederherstellung

Die Aufgabe der Datensatzgröße-Wiederherstellung besteht darin, die Anzahl der zum Trainieren eines Modells verwendeten Stichproben direkt aus dessen Gewichten zu bestimmen. Diese Technik hat erheblichen Anwendungswert bei der Bewertung der Trainingsdatenmenge, der Optimierung der Ressourcenallokation und der Steigerung der Modelltransparenz. Sie ist daher eine wichtige Unterabgabe im Bereich der adversariellen Forschung.

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Datensatzgröße Wiederherstellung | SOTA | HyperAI