Datenzusammenfassung

Datenzusammenfassung ist ein Kernaspekt des maschinellen Lernens und zielt darauf ab, aus einem umfangreichen Datensatz eine kleine Zusammenfassung zu berechnen, die die wesentlichen Merkmale und Informationen der ursprünglichen Daten effizient beibehält. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, den Datenvolumen zu reduzieren, um den Einsatz von Speicher- und Rechenressourcen zu optimieren, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass die zusammengefassten Daten für nachfolgende Analyse- und Modellierungsaufgaben geeignet sind. Datenzusammenfassung hat erhebliche Anwendungswerte in Szenarien wie Big-Data-Verarbeitung, Datenstromanalyse und verteiltem Computing.