Dateninteraktion

Dateninteraktion bezieht sich auf die Wechselwirkung zwischen verschiedenen Datenpunkten innerhalb eines Trainingsdatensatzes, wobei das Ziel darin besteht, ihre Beiträge durch die Quantifizierung dieser Interaktionen zu bewerten und deren Auswirkungen auf die Modellleistung zu analysieren. Das zentrale Anliegen dieser Aufgabe ist es, komplexe Beziehungen zwischen den Datenpunkten aufzudecken, die Struktur des Datensatzes zu optimieren und die Generalisierungs- und Vorhersagefähigkeit des Modells zu verbessern. Innerhalb eines methodischen Rahmens kann eine Dateninteraktionsanalyse wissenschaftliche Beweise für das Modelltraining liefern und die Interpretierbarkeit und Zuverlässigkeit des Modells erhöhen.