Datenfreie Wissensverdistillierung

Data-free Knowledge Distillation ist eine Technik, die im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung angewendet wird. Sie zielt darauf ab, Wissen von großen und komplexen Modellen auf kleinere Modelle zu übertragen, ohne die ursprünglichen Trainingsdaten zu verwenden. Diese Methode erreicht den Wissenstransfer durch die Synthese von Daten oder die Nutzung der internen Struktur des Modells. Dadurch wird die Leistungsfähigkeit und die Generalisierungsfähigkeit kleinerer Modelle verbessert, während gleichzeitig Datenschutz gewährleistet und der Ressourcenverbrauch reduziert wird. Dies macht sie für praktische Anwendungen hochwertig.