Datenablation

Data Ablation bezieht sich auf den Prozess des Untersuchens, wie Änderungen an Daten die Leistung von neuronalen Netzen beeinflussen. Durch systematisches Entfernen oder Verändern von Teilen des Datensatzes soll evaluiert werden, wie diese Änderungen das Trainingsverhalten und die Vorhersagefähigkeit des Modells beeinflussen. Dies hilft bei der Identifizierung wichtiger Datenmerkmale und der Optimierung von Datenverarbeitungsstrategien. Im Bereich der Computer Vision unterstützt Data Ablation das Verständnis dafür, welche Teile der Bild-Daten am kritischsten für die Modellleistung sind, wodurch die Robustheit und die Generalisierungsfähigkeit des Modells verbessert werden können.