Kreuzmodaler Abruf auf RSITMD

Cross-Modal Retrieval auf RSITMD ist eine Technik zur cross-modalen Retrieval, die sich auf das Extrahieren und Zuordnen von multimodalen Informationen aus Fernerkundungsbildern und Textdaten konzentriert. Diese Technologie strebt an, durch die Integration visueller Merkmale und semantischer Beschreibungen eine effiziente und genaue gegenseitige Retrieval zwischen Bildern und Texten zu erreichen, wodurch die umfassenden Fähigkeiten der Informationsretrieval gestärkt werden. Basierend auf Computer Vision hat Cross-Modal Retrieval auf RSITMD einen breiten Anwendungswert in Bereichen wie Umweltüberwachung, Katastrophenschätzung und Stadtplanung, indem es Entscheidungsfindung und wissenschaftliche Forschung effektiv unterstützt.