Ständige Objekterkennung

Kontinuierliche Objekterkennung ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die sich auf die ständige Erkennung von Objekten in Datenströmen konzentriert und das Problem des katastrophalen Vergessens durch kontinuierliche Lernmechanismen mindert. Dies verbessert die Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit des Modells in dynamischen Umgebungen. Der Anwendungswert dieser Aufgabe liegt darin, Echtzeit- und effiziente Objekterkennung und -klassifizierung zu ermöglichen, wodurch sie für Szenarien wie Überwachung und autonome Fahrt geeignet ist.