Kontinuierliche Relationsextraktion

Continual Relation Extraction (CRE) ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Modellen das kontinuierliche Lernen neuer Beziehungen zu ermöglichen, während sie die genaue Klassifizierung bestehender Beziehungen aufrechterhalten. Im Vergleich zur traditionellen Beziehungsextraktion legt CRE den Schwerpunkt auf die Fähigkeit des kontinuierlichen Lernens, was es ermöglicht, sich anpassend an ständig verändernde Datenumgebungen zu entwickeln und somit die Generalisierung und Praktikabilität des Modells zu verbessern. Es wird in verschiedenen Szenarien eingesetzt, wie zum Beispiel bei der Konstruktion von Wissensgraphen, Informationsextraktion und semantischer Verarbeitung.