Kontinuierliche Namensentitätserkennung

Kontinuierliche Named Entity Recognition ist eine wichtige Unterabgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Modellen das kontinuierliche Lernen und Erkennen von Entitäten zu ermöglichen, während sie neue Daten erhalten, ohne dabei katastrophales Vergessen zu erleiden. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Anpassungsfähigkeit und Generalisierungsfähigkeit des Modells zu verbessern, um sicherzustellen, dass es Entitäten zu unterschiedlichen Zeiten und in verschiedenen Szenarien korrekt identifizieren kann. Sie hat einen breiten Anwendungswert, wie zum Beispiel bei der Informationsextraktion und der Konstruktion von Wissensgraphen.