Eingeschränktes Clustering

Constrained Clustering ist eine Methode in der Clusteranalyse, die vorheriges Wissen berücksichtigt, indem sie Datenpunkte unter Einführung von Nebenbedingungen gruppiert. Diese Nebenbedingungen stellen sicher, dass die Clusternergebnisse spezifischen Geschäfts- oder Forschungsanforderungen entsprechen. Das Ziel dieser Technik ist es, die Genauigkeit und Interpretierbarkeit der Clustering zu verbessern. Sie wird weit verbreitet in Data Mining, Maschinellem Lernen und Mustererkennung eingesetzt, insbesondere bei der Bearbeitung komplexer Datenstrukturen und hochdimensionaler Daten.