Alltagskausales Schließen

Commonsense Causale Inferenz ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, die kausalen Abhängigkeiten zwischen Ereignissen und Aktionen zu erfassen und zu verstehen. Diese Aufgabe beinhaltet die Analyse kausaler Ketten in Texten, um die zugrunde liegenden Mechanismen von Ereignisabläufen aufzudecken und entscheidende Informationen für Anwendungen wie Entscheidungsunterstützung, intelligente Fragebeantwortung und semantische Verständnis zu liefern. Ihr Kernziel ist es, die Fähigkeit der Maschinen zu verbessern, menschliches Alltagswissen zu verstehen, was Systeme befähigt, die Auswirkungen von Ereignissen genauer vorherzusagen und ihre Intelligenz zu steigern.