Kombinatorische Optimierung

Kombinatorische Optimierung ist eine Kategorie von Problemen, die die Optimierung von Funktionen über Kombinationen diskreter Objekte umfasst, wobei die Lösungen durch bestimmte Bedingungen eingeschränkt sind. Das Ziel in diesem Bereich besteht darin, die optimale oder nahezu optimale Lösung zu finden, während bestimmte Nebenbedingungen erfüllt werden. Viele kombinatorische Optimierungsprobleme sind NP-schwer, was bedeutet, dass exakte Lösungen nicht innerhalb polynomialer Zeit gefunden werden können. Stattdessen werden Algorithmen verwendet, um approximative Lösungen mit einem bestimmten Fehlergrad innerhalb polynomialer Zeit zu erzielen. Kombinatorische Optimierung hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Wegplanung, Ressourcenallokation und Terminplanung.