Clustern von multivariaten Zeitreihen

Clustering von multivariaten Zeitreihen bezieht sich auf die Clusteranalyse von multivariaten Zeitreihendaten. Das Ziel ist es, ähnliche Muster und Strukturen innerhalb der Daten zu entdecken, um komplexe dynamische Systeme effektiv zu modellieren und zu verstehen. Diese Methode kategorisiert die Zeitreihen in mehrere Gruppen, indem sie die Ähnlichkeit zwischen ihnen misst. Innerhalb jeder Gruppe zeigen die Sequenzen eine hohe Ähnlichkeit, während es zwischen verschiedenen Gruppen erhebliche Unterschiede gibt. Die Technik hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Finanzanalyse, medizinische Diagnose und industrielle Überwachung. Sie hilft Entscheidungsträgern, Trends, Anomalien und potenzielle Risiken zu identifizieren, wodurch die Genauigkeit und Effizienz der Datenanalyse gesteigert werden.