Clustering

Clustering ist die Aufgabe, unlabeled Datenpunkte in nicht überlappende Teilmengen zu gruppieren, wobei jeder Datenpunkt nur einer Kategorie zugeordnet wird. Das Ziel des Clustering ist es, Datenpunkte aufgrund ihrer Ähnlichkeiten sinnvoll zu gruppieren und die inhärente Struktur und Muster in den Daten zu enthüllen, ohne vorheriges Wissen über die Anzahl der Kategorien. Clustering-Techniken haben erheblichen Anwendungswert in der Datenanalyse, Mustererkennung, Bildverarbeitung und anderen Bereichen, da sie Forschern und Praktikern helfen, verborgene Beziehungen und Merkmale in den Daten zu entdecken.