Klassifizierung von 3D-Punktwolken

"3D-Punktewolken klassifizieren" bezieht sich auf den Prozess der Klassifizierung von Punktwolken-Daten im dreidimensionalen Raum unter Verwendung von Computer-Vision-Technologie. Das Ziel ist es, verschiedene Arten von Objekten oder Umgebungsmerkmalen zu identifizieren und voneinander abzugrenzen, um eine präzise 3D-Szenerkennung zu erreichen. Diese Technologie hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie autonomem Fahren, Roboter-Navigation und Geografischen Informationssystemen, indem sie die Wahrnehmungs- und Entscheidungseffizienz dieser Systeme erhöht.