Klassifikation mit teuren Merkmalen

Die Aufgabe der Klassifizierung mit teuren Merkmalen besteht darin, Datensätze zu klassifizieren, die hochkostenaufwendige Merkmale enthalten, indem die Leistung bei verschiedenen Budget-Einstellungen evaluiert wird. Dabei wird die Ressourcenallokation und die Klassifizierungsresultate optimiert. Diese Aufgabe verwendet den Flächeninhalt unter der normalisierten Kosten-Akkuranz-Kurve als ultimatives Evaluationsmaß, um optimale Klassifizierungsergebnisse bei begrenzten Ressourcen sicherzustellen, was erheblichen praktischen Nutzen bietet.