Klassifikation von Hyperspektralen Bildern

Die Klassifizierung von Hyperspektralbildern ist ein wichtiger Zweig der Computer Vision, der darauf abzielt, Bodenobjekte automatisch durch die Analyse der spektralen Merkmale jedes Pixels in Hyperspektralbildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Ihr Ziel ist es, die Klassifizierungsgenauigkeit und -effizienz zu verbessern und wissenschaftliche Grundlagen sowie technische Unterstützung für Fernerkundungsüberwachung, Umweltbewertung, Ressourcenmanagement usw. zu bieten, was einen erheblichen Anwendungswert hat.