HyperAI
HyperAI
Startseite
Plattform
Dokumentation
Neuigkeiten
Forschungsarbeiten
Tutorials
Datensätze
Wiki
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Rangliste
Veranstaltungen
Suche
Über
Nutzungsbedingungen
Datenschutzrichtlinie
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
Seite durchsuchen…
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Plattform
Startseite
SOTA
Klassifikation
Classification On Cwru Bearing Dataset
Classification On Cwru Bearing Dataset
Metriken
10 fold Cross validation
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Columns
Modellname
10 fold Cross validation
Paper Title
Few-shot Transformer Covariance
99.86
Few-Shot Bearing Fault Diagnosis Via Ensembling Transformer-Based Model With Mahalanobis Distance Metric Learning From Multiscale Features
MCNN-LSTM
98.46
Bearing Fault Diagnosis Base on Multi-scale CNN and LSTM Model
CNN
7
FaultNet: A Deep Convolutional Neural Network for bearing fault classification
0 of 3 row(s) selected.
Previous
Next
Classification On Cwru Bearing Dataset | SOTA | HyperAI