Klasseninkrementelle Semantische Segmentierung

Class-Incremental Semantische Segmentierung ist eine Teilbereich der Computer Vision, der sich mit dem Problem des schrittweisen Hinzufügens neuer Kategorien zu bestehenden in der semantischen Segmentierung befasst. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, effizient neue Kategorien zu lernen, ohne das vorhandene Wissen zu vergessen, um so eine genaue Pixelklassifizierung von Bildern zu erreichen. Der Anwendungswert dieser Aufgabe liegt in ihrer Fähigkeit, die Erkennungsfähigkeiten des Modells dynamisch zu erweitern, sich an die ständig verändernde reale Umgebung anzupassen und die Flexibilität und Praktikabilität des Systems zu erhöhen.