Chemische Entitätserkennung

Chemische Entitätserkennung (CER) ist eine grundlegende Aufgabe im Bereich der biomedizinischen Textmining und der natürlichen Sprachverarbeitung. Sie zielt darauf ab, chemische Entitäten aus textuellen Daten wie wissenschaftlicher Literatur zu identifizieren und zu klassifizieren. Diese Entitäten umfassen Konzepte wie chemische Verbindungen, Arzneimittel, Elemente, Ionen oder funktionelle Gruppen. Die Herausforderung für große Sprachmodelle bei dieser Aufgabe liegt in der Komplexität und Vielfalt der chemischen Nomenklatur, und ihre Leistung kann das Gesamtkönnen des Modells im biomedizinischen Bereich widerspiegeln.