Kausale Identifikation

Causale Identifikation ist eine statistische Methode, die darauf abzielt, kausale Beziehungen aus beobachteten Daten zu identifizieren, indem sie Abhängigkeiten und bedingte Unabhängigkeiten zwischen Variablen analysiert. Das Ziel dieser Methode besteht darin, genaue kausale Modelle zu erstellen, die eine wissenschaftliche Grundlage für Entscheidungen bieten. In Bereichen wie der medizinischen Forschung, der Politikbewertung und den Sozialwissenschaften hat die Causale Identifikation einen hohen Anwendungswert. Sie hilft Forschern und Politikgestaltern, kausale Mechanismen in komplexen Systemen zu verstehen, um effektivere Strategien und Interventionen zu entwickeln.