Kategorische Datenclusterung

Categorical Data Clustering bezieht sich auf die Technik der Clusteranalyse anhand kategorialer Daten, mit dem Ziel, inhärente Strukturen und Muster in den Daten zu entdecken und Datenelemente mit ähnlichen Eigenschaften in die gleiche Gruppe zu fassen. Diese Aufgabe verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Datamining- und Maschinelles-Lernen-Anwendungen, indem verschiedene Clusteralgorithmen evaluiert und verglichen werden. Categorical Data Clustering wird in vielen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel Marktsegmentierung, Analyse sozialer Netzwerke und anderen Feldern.