Backdoor-Verteidigung für datenfreie Destillation mit vergifteten Lehrern

Die Aufgabe der Backdoor-Verteidigung bei datenfreier Destillation mit vergifteten Lehrmodellen besteht darin, sicherzustellen, dass das Schülermodell keine bösartigen Verhaltensweisen erbt, indem es Erkennungs- und Minderungstechniken anwendet. Dabei ist das Lehrmodell kompromittiert. Das Ziel dieser Aufgabe ist es, die Sicherheit und Robustheit des Modells zu verbessern, potenzielle Datenschutzverletzungen und Sicherheitsbedrohungen zu verhindern und damit die Glaubwürdigkeit und Zuverlässigkeit von maschinelles Lernsystemen zu schützen.