Automatische Leber- und Tumorsegmentierung

Automatische Leber- und Tumorsegmentierung ist eine Technologie, die fortschrittliche Algorithmen verwendet, um die Leber und ihre Tumoren in medizinischen Bildern automatisch zu identifizieren und zu segmentieren. Ihr Ziel ist es, die Genauigkeit und Effizienz der Bildanalyse zu verbessern und die Zeit und Fehler, die mit manueller Annotation verbunden sind, zu reduzieren. Diese Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Diagnose von Lebererkrankungen, der Therapieplanung und der Bewertung therapeutischer Ergebnisse, indem sie präzise Daten für klinische Entscheidungen bereitstellt.