Automatisierte Merkmalsextraktion

Automatisiertes Feature Engineering ist eine fortschrittliche Datenverarbeitungstechnik, die automatisch nützliche und bedeutungsvolle Merkmale aus relevanten Datentabellen extrahiert und den traditionellen manuellen Feature Engineering-Prozess optimiert. Diese Methode zielt darauf ab, die Modellleistung und Effizienz zu verbessern, während sie gleichzeitig die menschliche Intervention reduziert. Sie ist auf verschiedene Maschinelles-Lernen-Probleme anwendbar und verbessert erheblich die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenanalyse.