Aufmerksame Segmentierungsnetze

Attentive Segmentation Netze sind Computer-Vision-Modelle, die Aufmerksamkeitsmechanismen einbeziehen, um die Genauigkeit und Effizienz der Bildsegmentierung durch dynamisches Anpassen der Fokusbereiche zu verbessern. Diese Netze können automatisch lernen und sich auf wichtige Teile eines Bildes konzentrieren, wodurch sie eine feinere Objektgrenzerkennung und -klassifizierung in komplexen Szenarien erreichen. Sie werden in Bereichen wie medizinische Bildanalyse, autonomes Fahren und Fernerkundungsbildverarbeitung weit verbreitet eingesetzt.