Atriale Fibrillation Wiederkehr Schätzung

Atrial Fibrillation Recurrence Estimation ist ein vorhersagebasierendes Modell, das auf Big Data und maschinellem Lernen aufbaut. Es dient zur Bewertung des Rezidivrisikos bei Patienten mit Vorhofflimmern. Das Modell liefert präzise Prognosen zur Wiederkehrwahrscheinlichkeit, indem es die klinischen Daten, EKG-Charakteristika und die historische Krankengeschichte des Patienten analysiert. Dies hilft Ärzten, personalisierte Behandlungspläne und Managementsstrategien zu entwickeln, wodurch die Wiederkehrrate effektiv reduziert und die Lebensqualität sowie das Krankheitsverlaufsergebnis der Patienten verbessert werden.