Neuronale Architektursuche

Neural Architecture Search (NAS) ist eine Technik zur Automatisierung des Designs von künstlichen neuronalen Netzen (KNN). Ihr Ziel besteht darin, durch Algorithmen Netzstrukturautomatisch zu erforschen und zu optimieren, um effizientere und komplexere Modellarchitekturen zu entdecken und damit die Leistung und Effektivität von maschinellen Lernaufgaben zu verbessern. Der Anwendungswert von NAS liegt in der Reduzierung der mit manuellem Parameter-Tuning verbundenen Zeitaufwendigkeit sowie in der Steigerung der Effizienz und Genauigkeit des Modelldesigns.